[Programming] 공부 사이트

📑 공부 하는 이유 📑

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데이터분석을 위해서 필요한 역량을 쌓기 위해 프로그래밍을 배우고 싶어하는 사람들이 많다. 하지만, 많은 사람들이 어떻게 공부해야 하는지 알지 못할 때가 많다. 나 또한 대학교 1학년때 처음 프로그래밍을 접했을 때, 학교 수업 외에 가이드가 없어 너무 어렵게만 느껴졌던 경험이 있다. 당시 나는 작은 개념 조차도 뭐가뭔지 몰라 힘들었고 흥미를 잃고 공부를 더 소홀히 했던 것 같다. 사용을 안하면 잊어버리는 것이 언어인 것처럼 프로그래밍언어도 공부를 안하고 사용을 안하면 필요할 때 스스로 문제를 해결할 수 없다. 사실 여러 언어를 배웠지만, 많이 까먹어 구글링이 없으면 코딩이 어렵게 되었다... 특히, SQL의 경우 중요한 역량 중 하나인데 한학기라는 짧은 시간으로는 프로젝트는 거녕 문법, 개념도 기억이 안난다. 결국 SQL을 능숙하게 다루기 위해서는 공부가 더 필요하다는 생각이 들었고 다시 기초부터 차근차근 공부를 해보기로 했다. 

 

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📖 기초 개념 쌓기 📖

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SQL도 다른 프로그래밍 언어와 마찬가지로 사람이 명령어(Query)를 입력함으로써 주어진 작업(Task)을 수행한다. 따라서 기초를 쌓는 과정이 필요하다. 나는 SQL 기초 문법을 익히기 위해 W3 schools 사이트로 공부할 예정이다. 해당 사이트을 선택한 이유는 다음과 같다.

 

📖🤔 왜 W3 schools를 선택했나?

• 꼭 필요한 명령어(statments) 문법(syntax)에 대해 간단하지만 짜임새 있게 정리하여 설명하고 있다.
• Example을 실행하면서 실제 데이터에서 해당 명령어가 어떻게 사용되는 지 이해할 수 있다. 
• Exercise를 통해 주어진 조건에서 필요한 명령어를 잘 적용할 수 있는 지 확인할 수 있다. 

무엇보다. 문법을 확인하고 바로 적용예시나 문제풀기를 할 수 있기 때문에 속성으로 복습(review)을 하고 싶다면 이 사이트로 공부해보는 것을 추천한다.

W3Schools Free Online Web Tutorials

 

📕 연습하기 📕

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나는 프로그래밍 언어가 어떤 문제를 해결하기 위한 도구라고 생각한다. 도구에 대해 아무리 잘 알아도 문제를 해결하지 못하면 도구의 가치는 떨어진다. 만약 수학과 영어를 도구로써 생각한다면 다음과 같을 것 같다. (물론, 수학과 영어가 문제해결을 위한 기능만 가지고 있다고는 생각하지 않는다.)

 

아무리 어려운 수학개념과 영어 단어를 알지라도, 주어진 문제에 적용하지 못하거나 영어단어를 사용해야하는 순간에 떠올리지 못하면 결국 문제를 풀 수 없고 소통할 수 없다. 즉, 문제 상황을 해결하기 위해 배웠던 도구 사용법을 제대로 구사할 수 없게 되는 것이다. 

 

영어를 몇년동안 배웠지만, 말한번, 글한번 쓸 수 없는 모습을 보면 때로는 도구를 제대로 구사하기 위해 학습했던 노력과 시간, 비용의 가치 또한 훼손했다고 생각하게 되는 것 같다. 뭔가 목적을 달성하지 못했다는 생각이든다.

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그러지 않기 위해 여러 상황에서 습득한 지식을 능숙하게 적용할 수 있도록 많이 연습하는 과정이 필요하다. 프로그래밍 연습과 테스트(test)를 할 수 있는 방법들을 검색하고 코딩테스트를 준비하는 지인들에게 자문을 구한 결과 프로그래머스와 백준 사이트로 연습하기로 결정했다. 

 

두 사이트 모두 코딩테스트 연습 사이트로 유명한 사이트다. 그 중 백준 사이트는 많은 사람들이 이용하는사이트로 난이도별로 많은 문제가 있고, 막히는 부분이 있을 때, 실력 나눔을 실천하는 실력자 분들이 많기 때문에 게시판, 블로그 등에서 도움을 받을 수 있다. (멋지다👏)

 

프로그래머스

 

 

Baekjoon Online Judge

 

📚 실제 데이터에 적용해보기 📚

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때로는 분명 열심히 공부했지만, 교과서에서 배운 내용이 도움이 안되거나 교과서 외의 지식으로 문제를 해결해야 될 때가 있다. 프로그래밍도 마찬가진 것 같다. 실제 데이터는 학습용으로 만들어진 데이터처럼 깔끔하지 않아 전처리에 시간을 다쓰는 경우가 많다. 그 외에도 다양한 방법, 옵션(option)을 적용해야 한다. 

 

이러한 역량은 실제 프로젝트(Project)를 하며 습득하게 된다. 실제 데이터로 프로젝트를 하게 되면, 전문지식에 대해 배우기도 하고, 상황에 맞게 데이터 분석을 하게 된다. 이것이 데이터 직무의 역량을 빠르게 쌓는 방법이다. 

 

프로젝트를 경험할 수 있는 방법은 학회, 공모전, 인턴 등 여러가지가 있겠지만, 나는 Kaggle에 도전하는 것을 목표 추천한다. kaggle은 다양한 데이터를 접할 수 있고 세계 각지의 여러 사람들이 kaggle을 통해 데이터 분석을 하기 때문에 많이 배울 수 있다. 그리고 대회도 있으니 도전해보는 것을 추천한다. 

 

⭐⭐⭐무엇보다, 가장 중요한 것은 프로그래밍 과정을 Github에 기록하는 것이다. 기술적인 면에서 나는 정말 코딩만 할 줄 아는 학생이었다.  Github의 존재는 알고 있었지만, 얼마나 중요한지 몰랐고, 프로그래밍을 내가 해야 하나 고민을 정말 오래 했던 터라 프로젝트에 대한 기록이 많이 없다.  하지만, 컴퓨터공학과 친구들을 만나면서 github 기록이 정말 중요하다는 것을 느꼈다. 그동안, 로컬PC나 구글드라이브 내에서 코딩을 했는데, 뭔가 내가 어느시기에 어떤 코딩을 어떤 과정을 거쳐 완성했는 지 볼 수 없어 아쉬움이 크다.😥 github는 하나의 프로그래밍 포트폴리오 역할을 하기 때문에 익숙치 않지만 github에 기록하는 습관을 드려야 겠다!

Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community

GitHub: Where the world builds software